กรณีศึกษา

ผลลัพธ์จริงจากโรงแรมจริง ดูว่าโรงแรมและรีสอร์ทใช้ HotelStack AI เปลี่ยนแปลงการดำเนินงานอย่างไร

ผลกระทบที่พิสูจน์แล้วในทุกโรงแรม

HotelStack พร้อม 25 ฟีเจอร์ AI ส่งมอบการปรับปรุงที่วัดผลได้ในด้านรายได้ ประสิทธิภาพ และความพึงพอใจของแขก

38%

รายได้เพิ่มขึ้นเฉลี่ย (AI)

34%

ประหยัดต้นทุนด้วย AI

47%

ความพึงพอใจแขกดีขึ้น

42%

ผลิตภาพพนักงานเพิ่มขึ้น

ApexResidency

มุมไบ, อินเดียโรงแรมบูติกหรู120 ห้อง

ความท้าทาย

ApexResidency ใช้ระบบ PMS แบบ on-premise รุ่นเก่า กรอกข้อมูลด้วยมือ ประสานงานแม่บ้านผ่านโทรศัพท์ เช็คอินเฉลี่ย 8 นาที การรั่วไหลรายได้เกิน 12% ต่อเดือน

โซลูชัน

HotelStack เปลี่ยนระบบทั้งหมดด้วยแพลตฟอร์มคลาวด์ เช็คอินดิจิทัล 90 วินาที Channel Manager ซิงค์ 50+ OTA AI Dynamic Pricing ปรับราคาด้วยสัญญาณ ML AI Night Audit ตรวจพบข้อผิดพลาดบิล INR 2.3L ในเดือนแรก AI Concierge Chatbot จัดการ 65% คำถามแขกอัตโนมัติ

ผลลัพธ์สำคัญ

เวลาเช็คอินเฉลี่ยก่อน8 minหลัง90 sec-81%

การรั่วไหลรายได้/เดือนก่อน12.4%หลัง0.8%-93%

OTA จองเกิน/เดือนก่อน18หลัง0-100%

RevPARก่อนINR 4,200หลังINR 5,880+40%

เวลาทำความสะอาดห้องก่อน52 minหลัง28 min-46%

ความพึงพอใจแขก (NPS)ก่อน34หลัง72+112%

เวลา Night Auditก่อน45 minหลัง4 min-91%

ชั่วโมง OT/สัปดาห์ก่อน86 hrsหลัง22 hrs-74%

ระยะเวลาติดตั้ง

3 สัปดาห์

โมดูลที่ใช้

แผนกต้อนรับChannel Managerแม่บ้านAI PricingAI Night AuditAI ConciergeFolioPOS

“HotelStack เปลี่ยนการดำเนินงานข้ามคืน ขจัดรายได้รั่วไหล ลดเช็คอิน 80% AI Pricing เพิ่ม RevPAR อีก 18%”
RM
Rajesh Menon
ผู้จัดการทั่วไป, ApexResidency

The Grand Palazzo

บาหลี, อินโดนีเซียรีสอร์ทชายหาดหรู280 ห้อง

ความท้าทาย

รายได้หยุดนิ่งแม้ occupancy เฉลี่ย 72% การตั้งราคาด้วยมือพลาดการเปลี่ยนแปลงอุปสงค์ ไม่มีการคาดการณ์อุปสงค์ ทีม Revenue ใช้เวลา 22+ ชั่วโมง/สัปดาห์วิเคราะห์ราคา

โซลูชัน

HotelStack AI Suite: AI Dynamic Pricing วิเคราะห์ 50+ สัญญาณอุปสงค์ปรับราคาอัตโนมัติทุก 4 ชั่วโมง AI คาดการณ์อุปสงค์แม่นยำ 94% AI ติดตามราคาคู่แข่ง Smart Upsell เพิ่มรายได้เสริม 200%

ผลลัพธ์สำคัญ

RevPARก่อน$142หลัง$196+38%

ADR (ราคาเฉลี่ยต่อวัน)ก่อน$198หลัง$242+22%

ความแม่นยำคาดการณ์ก่อน61%หลัง94%+54%

ชั่วโมงตั้งราคาด้วยมือ/สัปดาห์ก่อน22 hrsหลัง3 hrs-86%

สัดส่วนจองตรงก่อน18%หลัง34%+89%

รายได้ Upsell/เดือนก่อน$8.2Kหลัง$24.6K+200%

ระยะเวลาติดตั้ง

2 สัปดาห์

โมดูลที่ใช้

AI Pricingคาดการณ์อุปสงค์ติดตามคู่แข่งSmart UpsellRevenue ManagementChannel Manager

“AI Pricing Engine คุ้มทุนใน 11 วัน RevPAR เพิ่ม 38% ในไตรมาสแรก และ AI คาดการณ์ขจัดการเดาจัดพนักงานตามฤดูกาลทั้งหมด”
WS
Wayan Sudiarta
ผู้อำนวยการ Revenue, The Grand Palazzo

CityStay Hotels

สิงคโปร์ (4 โรงแรม)เครือโรงแรมธุรกิจ520 ห้อง (รวม)

ความท้าทาย

เวลาตอบสนองเฉลี่ย 12 นาทีใน 4 โรงแรม 340+ คำถามต่อวันจัดการด้วยมือ อัตราลาออก 32%/ปี จัดแม่บ้านด้วยรายการกระดาษไม่มีการปรับเรียลไทม์

โซลูชัน

AI Concierge Chatbot จัดการ 78% คำถามใน 4 ภาษาอัตโนมัติ AI Smart Housekeeping จัดสรรเส้นทางทำความสะอาด AI Staff Scheduling Optimizer AI Sentiment Analysis สำหรับการแก้ไขบริการเชิงรุก

ผลลัพธ์สำคัญ

เวลาตอบแขกก่อน12 minหลัง18 sec-97%

โทรแผนกต้อนรับ/วันก่อน340หลัง128-62%

ความพึงพอใจแขก (NPS)ก่อน38หลัง67+76%

อัตราลาออกพนักงานก่อน32%หลัง14%-56%

ประสิทธิภาพแม่บ้านก่อน14 rooms/shiftหลัง19 rooms/shift+36%

ประหยัดค่าแรงรายปีก่อน$0หลัง$186KNEW

ระยะเวลาติดตั้ง

4 สัปดาห์

โมดูลที่ใช้

AI ConciergeSmart HousekeepingAI SchedulingSentiment AnalysisCommunicationsGuest Portal

“AI Concierge เปลี่ยนทุกอย่าง แขกได้คำตอบทันทีตี 3 ในภาษาของตัวเอง NPS เพิ่ม 29 คะแนนใน 3 เดือน ความสม่ำเสมอใน 4 โรงแรมน่าทึ่ง”
LWT
Lim Wei Ting
VP Operations, CityStay Hotels

พร้อมที่จะเปลี่ยนแปลงโรงแรมของคุณแล้วหรือยัง?

เข้าร่วมกับโรงแรมกว่า 2,500 แห่งที่ใช้ HotelStack AI เพิ่มรายได้และลดต้นทุน

นัดสาธิต